Белки и пептиды — это биомолекулы, играющие фундаментальную роль в жизнедеятельности организмов и являющиеся основой для создания многих лекарств. Их уникальные свойства определяют широкий спектр биологических процессов, однако разработка новых эффективных белковых и пептидных соединений остаётся сложной задачей.
На лекции мы обсудим, как современные методы машинного обучения, в частности генеративные модели, помогают преодолевать эти трудности. Особое внимание уделим вариационным автоэнкодерам и трансформерам — архитектурам, способным не только предсказывать трёхмерную структуру и биофизические характеристики белков, но и создавать новые пептидные последовательности с заданными свойствами.
Мы обсудим практические возможности и ограничения этих моделей, а также приведём примеры их успешного применения в биоинформатике.
Мы в ТГ: https://t.me/planetalib
Мы в ВК: https://vk.com/planetalib
Тел: +7 931 002 22 20
Санкт-Петербург
Набережная Обводного канала, 74Б
(Библиотека Планетарий 1)
Показать на карте
Уже есть билет
Восстановить
Напоминаем, что для того чтобы восстановить билет организатору можно не писать.
Если вы хотите вернуть билеты, вы можете сделать это по ссылке из письма с билетами или оформить запрос организатору в вашем  личном кабинете.